Machine Learning for Beehives Monitoring
Projektets mål er at udvikle et machine learning-baseret system til fremtidig biavl ved hjælp teknologier, der driver og/eller bidrager til fjerde industrielle revolution inden for biavl.
Vi vil hjælpe biavlere med at opretholde sunde bikolonier, opdage i tide mulige sygdomsproblemer og biavlsanomalier og hjælpe med at styre høst af biprodukter. Samtidig er et mål at bidrage til biodiversitet og bæredygtighed.
Det foreslåede elektronisk overvågningssystem er beregnet for alle biavlere, hvilket giver mulighed for fjernovervågning og kontrol over fjerntliggende bigårde, udstyret med et sæt specielt udvalgte sensorer (temperatur, lyd, fugtighed, vægt) og dedikerede AI-understøttende algoritmer opbygget i en edge-cloud arkitektur, hvor der sker for analyse lokalt for reduktion af datamængden og endelig analyse i cloud.
Systemet gør det muligt at vurdere bikoloniens tilstand inde i bistadet og forudsige begivenheder, der snart vil finde sted i bistadet. Det brugervenlige system vil give selv begyndere som biavlerentusiaster mulighed for hurtigt at tage systemet i brug.
Projektet løber fra 1. august 2023 til 31. juli 2025.
Projektet er finansieret af en bevilling fra Landbrugsstyrelsen.
Yderligere oplysninger: Ingeniørdocent Birger Andersen, DTU Engineering Technology