Energiteknologi og computer science

Denne sektion adresserer to væsentlige samfundsudfordringer: styrkelse af robustheden i kritiske infrastrukturer samt fremme af social inklusion og reintegration gennem teknologi. Vi forfølger disse mål gennem en konvergens af tre kerneområder: energiteknologi, computer science og sundhedsteknologi.

Vores arbejde integrerer machine learning, Internet of Things (IoT), cybersikkerhed, avanceret sensorteknologi, immersive analytics og biomedicinsk signalbehandling (f.eks. EMG og neuro-EMG) sammen med menneskecentrerede metoder med fokus på trivsel, tilgængelighed, proteser og rehabilitering for at adressere konkrete problemstillinger i praksis. Denne integrerede tilgang understøtter bæredygtighed og miljøhensyn, bidrager til den grønne omstilling og styrker sikkerheden og robustheden i kritiske infrastrukturer.

Inden for energiteknologi fokuserer vores forskning på drift, styring og vedligeholdsplanlægning af energisystemer, integration af vedvarende energikilder samt anvendelse af effektelektroniske konvertere i elnettet. Inden for computer science udvikler vi AI-baserede beslutningsstøttesystemer, IoT-baserede monitoreringsløsninger og sikre digitale infrastrukturer, som muliggør robuste, datadrevne ingeniørsystemer.

Med et stærkt fokus på human-centered computing undersøger vi, hvordan mennesker interagerer med komplekse teknologier, og hvordan systemer kan designes, så de er anvendelige, effektive og sikre i praksis. Disse perspektiver kobles til sundhedsteknologi og extended reality (XR) gennem studier af avancerede sensorteknologier (sensorer, elektronik og algoritmer), neural styring af bevægelse og menneskelig perception. Disse forskningsområder understøtter anvendelser såsom neurale interfaces, brugeroplevelsesdesign, human–machine interaction og immersive teknologier til træning og rehabilitering. Vores aktiviteter suppleres af pædagogiske initiativer inden for software engineering og teknologisk uddannelse.

Publikationer

Projekter

Laboratorier

Sektionsleder: Mehdi Savaghebi.

Teknologiimplementering

Vi er forpligtet til at levere forskning i verdensklasse med konkret samfundsmæssig effekt og til at være førende inden for samarbejde mellem universitet og industri inden for energiteknologi, computer science og human-centered computing. Vores mission er at omsætte nye teknologier til samfundsmæssig værdi gennem fokus på implementeringsprocesser i avanceret forskning, undervisning af høj kvalitet og løbende samarbejde med industrien.

Vi fokuserer på at adressere praktiske udfordringer i forbindelse med implementering og drift i industrien og sigter mod høje teknologiske modenhedsniveauer (TRL) i vores forskning, samtidig med at vi uddanner dygtige ingeniører med stærke kompetencer inden for energiteknologi og computer science.

Forskningsområder og anvendelser

Integration af vedvarende energi i intelligente energisystemer
Effektelektronik i elnet
Vedligeholdsplanlægning og asset management i kritisk infrastruktur
Anvendelser af kunstig intelligens og machine learning
IoT og indlejrede systemer
Optimering og sikkerhed i digitale systemer og kommunikationsnetværk
Avancerede sensorteknologier (sensorer, elektronik og algoritmer) til neurale interfaces og sundhedsanvendelser
Grundlæggende forskning i elektrofysiologi og neural styring af bevægelse
Human–machine interaction og menneskelig perception
Immersive teknologier til træning, rehabilitering og beslutningsstøtte
Sensorteknologi og indsamling af fysiologiske data i sundhedskontekster

Samarbejde

Sektionens primære uddannelses- og forskningssamarbejder omfatter små og mellemstore virksomheder samt nationale og internationale virksomheder inden for følgende områder:

Operatører af energisystemer og infrastruktur
Vedvarende energisektor
SMV’er, der leverer elektrificeringsløsninger til fjerntliggende og landlige områder
Rådgivning inden for energisektoren
Leverandører af teknologier til drift, automatisering, fejldetektion og digitalisering af energisystemer
IT-, kommunikations- og elektronikvirksomheder
Landbrugssektoren
Sundhedssektoren og leverandører af sundhedsteknologi
Leverandører af immersive teknologier

Fagområder

Softwareudvikling
Energisystemer
Vedvarende energi
Effektelektronik
Regulerings- og kontrolsystemer
Kunstig intelligens og machine learning
Cybersikkerhed og kommunikation
Sundhedsteknologi
Extended reality

Kompetencer

Styring af effektelektroniske konvertere i elnet og vedvarende energisystemer
Drift, styring og fejldetektion i energisystemer
Simulering og eksperimentel test af effektelektronik, elektriske maskiner, IoT- og kommunikationssystemer
Analyse af samspillet mellem operationsanalyse og machine learning med henblik på håndtering af datadependens og støj
Udvikling af tidsseriemodeller og prædiktionsmetoder baseret på Bayesianske tilgange
Udvikling af sikre softwaresystemer og cybersikkerhedsrammer for borgere og organisationer
Design og evaluering af sundhedsteknologiske løsninger, herunder digital sundhed og medicinske sensorsystemer
Gennemførelse af empiriske studier inden for human-centered computing, herunder forskning i perception, tilgængelighed, fysiologisk måling (f.eks. EMG) og neural styring af bevægelse
Design, prototyping og evaluering af immersive (XR) og mobile teknologier